特色項目丨胸部CT在肺結節良惡性診斷中有(yǒu)多(duō)重要(yào)？（☆∑≠第二十一(yī)

　　特色項目丨胸部CT在肺結節良惡性診斷中有(yǒu)多(duō)<α重要(yào)？（第二十一(yī)期）

　　肺癌是(shì)發病率與死亡率較高(gāo)的(de)惡性腫瘤之一(yī)。肺癌¶¥的(de)早期診斷和(hé)治療是(shì)提♣$→高(gāo)患者生(shēng)存率的(de)關鍵，如(rú)"α≈×能(néng)早期診治5年(nián)生(shēng)存率可(kě)達50％［1］。

　　随著(zhe)高(gāo)分(fēn)辨率C∑♥T的(de)廣泛應用(yòng)，對(duì)肺結節、肺癌、肺結核等各類肺部病症的(d♣εe)診斷、評估有(yǒu)很(hěn)大(dà)的(de)幫助。就(jiù''↕¶)拿(ná)肺部結節來(lái)說(shuō)，肺上(shàng)結節可(kě)以是(‌€₽shì)實性的(de)結節，也(yě)可(kě)以是(shì)磨玻璃樣的σ∏$∞(de)結節。通(tōng)過CT觀察，肺磨玻璃結節（ground-glass n'♠odule，GGN）的(de)檢出率明(míng)顯提高(gāo)，而G'>GN與肺部腫瘤密切相(xiàng)關，并且•÷引發更多(duō)關注。

　　什(shén)麽是(shì)肺磨玻璃密度結節 ₹ε£？

　　肺磨玻璃密度結節（GGN）是(shì)指肺結節的(de)非特異性影(yǐng)像學表現÷∑₩(xiàn)，肺內(nèi)有(yǒu)雲霧狀結節樣密度增高(gāo)征象，且病竈密度'★©無法掩蓋支氣管血管束，看(kàn)起來(lái)形似磨玻璃的(​±"de)結節。臨床上(shàng)根據GGN是(shì)否含實性成分(fēn)将其分(φ<≥♦fēn)為(wèi)純磨玻璃密度結節和(h✘→✔é)混合性磨玻璃密度結節。肺GGN可(kě)見(jiàn)于肺腺癌、炎症、↑‌出血、局竈性間(jiān)質纖維化(huà)等。因此，對( <duì)篩查檢出GGN的(de)精确診斷顯得(de)尤為(wèi)重要(yàoλ≈)，過度診斷、診斷不(bù)足或延誤均會(huì)給患者帶影(yǐng)Ω&™♣響，如(rú)不(bù)必要(yào)的(de)輻射劑量增加、患者恐慌情緒加劇(jù)、額外( ‌'wài)增高(gāo)的(de)治療成本∞γσ等。

　　如(rú)何通(tōng)過CT判斷肺磨玻璃密度結節的(de)良惡性？

　　在高(gāo)分(fēn)辨率CT上(shàng)，GGN表現(xiàn)出不(bù)同的(♣≤ de)大(dà)小(xiǎo)、形态、邊緣及成分(←ε$fēn)等形态學特征。與良性相(xiàng)關的(de)ε♣特征包括三角形形态、內(nèi)部脂肪和(hé)良性鈣化(huà)，表現(xiàn)為(wèi)‌ ↕毛刺狀、而分(fēn)葉狀、胸膜凹陷征、不(bù)規則的(de)支氣管充氣征和(hé)亞實性形态，↔♥♣↔則懷疑惡性腫瘤。在CT圖像上(shàng)對(duì)G←♠GN進行(xíng)診斷僅能(néng)依據結節的(de)形态學特征。

　　CT紋理(lǐ)分(fēn)析對(duì)病情診斷的(βφ™de)作(zuò)用(yòng)

　　CT紋理(lǐ)分(fēn)析可(kě)以對(duì)病竈內(nè∑↔i)每個(gè)像素點CT值進行(xíng)客觀、有(yǒu)效的(de ∏₹)評價，能(néng)夠發現(xiàn)病竈內(nèi)肉眼無法觀察到(dào)的(de)細微(w™'♥ēi)密度改變，在一(yī)定程度上(shàng)反映§$☆腫瘤的(de)異質性［2］。目前CT紋理(lǐ)分(fēn♦φ☆)析已在全身(shēn)多(duō)系統腫瘤↓♦&✔中得(de)到(dào)應用(yòng)，如(rú)結、直腸癌、頭頸部σδφ 腫瘤、食管癌、腎細胞癌等［2～4］。Digumarthy等［5］對(duì)17±£5例肺結節患者在術(shù)前行(xíng)CT紋理(lǐ)分(fē∑αδn)析後，表明(míng)CT 紋理(lǐ)分(fēn)析可(kě)以較為(wèi)可(kě)靠地♣≤σ(dì)預測分(fēn)化(huà)良好(hǎo)與低★π→(dī)分(fēn)化(huà)的(de)肺部惡性腫瘤。

　　肺結節形态學與CT紋理(lǐ)分(fēn)析的←β✘(de)

　　聯合模型

　　肺結節形态學與CT紋理(lǐ)分(fēn)析的(de)聯合模型比∏‌€單一(yī)的(de)肺結節形态學模型或CT紋理π§(lǐ)分(fēn)析模型具有(yǒu)更高(gāo)的(de)診斷效能(néng)。

　　傳統CT的(de)分(fēn)葉征、毛刺征、胸膜凹陷征等形态特征往 ±§•往不(bù)明(míng)顯，僅憑傳統的(d↕÷e)CT特征難以鑒别肺腺癌的(de)侵襲程度［6］®<<。CT紋理(lǐ)分(fēn)析主要(yào)""專注評估圖像強度（圖像的(de)分(fēn)度分(fēn)布），≠ σ"反映的(de)是(shì)ROI內(nèi)的(de)α 像素值的(de)分(fēn)布情況。聯合預測法在吸取肺結節形态學改變的(de)同時(sh&®≥í)，還(hái)可(kě)以結合CT紋理(lǐ)分(fēn₽™"÷)析反映肺結節內(nèi)微(wēi)觀結構的(de)特點，從(cón δ₹g)而更好(hǎo)地(dì)發現(xiàn)肺結節在宏觀及微(wēi)觀的(de)改變，綜∑‍ 合體(tǐ)現(xiàn)出腫瘤異質性在肺結節中的(de)變化(huà)。

　　胸部CT對(duì)于肺部疾病診斷的(de)意義重大(dà)，也(yě)成了(le)健康體γ¶"←(tǐ)檢必不(bù)可(kě)少(shǎo)的(de)一(y✔&£ī)項檢查。

　　合肥美(měi)年(nián)常青卡系列套餐，包含肺部篩查特色項目

　　此次常青卡套餐中，599、899、1299、1699、2023套餐中均含有(yǒu)胸部CT等肺部篩查項目。

　　參考文(wén)獻：

　　1.Rivera MP,Katki HA,∏✔Tanner NT, et al. Addressing ≈±Disparities in Lung Cance←±&♠r Screening Eligibility and Healthca₹£re Access. An Offi? cial Ame>δ•rican Thoracic Society Statement[$€J]. Am J Respir Crit Care Med,2020,202:e95?£δe112.

　　2.李燕,張凱,王小(xiǎo)平,等. CTβ♠¶ 紋理(lǐ)分(fēn)析對(duì)于術(shù)前預測直腸癌淋巴結轉移的(de)初步λ©♣ 研究[J].臨床放(fàng)射學雜(zá)志(zhì),2021,40:930?934.

　　3.蘇晟,朱建國(guó),曹波,等. 透明(míng)'☆₩★細胞腎癌的(de)診斷和(hé)病理(lǐ)相(£αxiàng)關分(fēn)析: 一(yī)項基于 CT 直方圖的(de)初步研[σ™αJ].臨床放(fàng)射學雜(zá)志(zhì),2021, 40:541?546.

　　4.唐慶昆,朱建國(guó),李海(hǎi)歌(gē),等.甲狀腺乳頭狀癌的(de)術(s π¶αhù)前診斷和(hé)預測分(fēn)期:基于 CT →® 直方圖分(fēn)析的(de)研究[ J]. 臨床放(fàng)射學≤​'雜(zá)志(zhì),2020, 39:2388?2393.

　　5.Digumarthy SR,Padole   AM,Lo Gullo R,et al. CT texture ‌ ∞analysis of histologically proven beσ€™nign and malignant lu✔φng lesions[ J]. Medi? cine (Bal₩π↕αtimore),2018,97:e11172.

　　23 Hu D,Zhen T,Mei R,et al. The value π→αΩof percentile base on compu? tedσ←" tomography histogram in differen∞€★∑tiating the invasiveness of ade? nocarβαcinoma appearing as pure ground?glass nodules["£↑J]. Medicine, 2020,99:e23114.

　　6.HuD,Zhen T,Mei R,etal. The value of perce¶₽₹ntile base on compu?ted tomography hα←≈istogram in differentiating the invasi↕' ≈veness of ade? nocarcinoma appearinα®‍>g as pure ground?glass nodules[J]. Medicine,  ≥♦✔2020,99:e23114.

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